ADsP 합격률 67.26%,
내 준비에는 어떤 의미일까?

최근 5년 ADsP 합격률과 응시 규모

공식 표의 항목명을 유지해 접수자·응시자·취득자를 함께 정리했습니다. 각 행은 해당 연도의 4회 검정 집계입니다.

출처: PQI 데이터분석 상세, 준전문가(공인) 행. 발급기관이 직접 입력하는 자료로 입력 시점에 따른 차이와 미입력 가능성이 있습니다. 확인한 원문에 2026년 연간 행은 없어 표에 넣지 않았습니다.

ADP·접수자·회차를 섞으면 다른 통계가 됩니다

1. 같은 화면에서도 ADsP 행을 선택합니다

PQI의 데이터분석 자격에는 전문가와 준전문가가 함께 표시됩니다. ADsP는 준전문가(공인) 행을 읽어야 합니다. 전문가(ADP) 값을 가져오거나 두 등급의 수를 합하면 ADsP 합격률이 되지 않습니다.

2. 실제 응시자를 분모에 넣습니다

2025년 합격률은 48,900 ÷ 72,708 × 100 ≈ 67.26%입니다. 접수자 100,635명에는 응시하지 않은 경우도 포함되므로 그 수로 나눈 값은 공식 합격률과 다릅니다. 표만으로 고유 개인 수의 중복 제거 여부도 알 수 없습니다.

3. 2025년 연간 값으로 2026년 제50회를 설명하지 않습니다

연간 합계는 한 회차의 결과를 보여주지 않습니다. ‘ADsP 합격률 50회’를 찾는다면 자료에 회차와 공식 출처가 명시돼 있는지 먼저 확인하세요. 이 문서에서 확인한 자료로는 제50회의 합격률을 확정할 수 없습니다.

위 구분과 계산의 기준은 PQI의 검정연도·자격등급·응시자·취득자 항목입니다. 연간 수치를 개인의 합격 확률로 바꿔 읽을 근거는 제공하지 않습니다.

67%대 합격률만으로 ‘쉽다’고 판단할 수 있을까?

2024년 67.95%에서 2025년 67.26%로 표시 합격률은 0.69%포인트 낮아졌습니다. 이는 위 공식 수치의 차이를 계산한 결과입니다. 두 해의 합격률이 비슷해도 출제 난도와 응시자의 준비 상태가 같았다고 결론 내릴 수는 없습니다.

공식 집계에는 전공·경력·공부시간별 결과가 없습니다. 따라서 ‘비전공자도 몇 주면 충분하다’, ‘통계를 보면 시험이 쉬워졌다’는 설명은 이 표에서 얻을 수 없습니다. 응시 규모가 커졌다는 사실도 개인의 학습 부담을 대신 판단해 주지는 않습니다.

난이도 후기를 볼 때는 작성자가 통계나 R을 이미 배웠는지, 어느 회차에 응시했는지, 매주 얼마의 시간을 썼는지를 함께 확인하세요. 자신의 시작점과 다른 사람의 합격 경험을 구분하는 데 도움이 됩니다.

비전공자 공부기간은 세 과목의 남은 범위로 판단하세요

DataQ의 공식 과목은 데이터 이해·데이터분석 기획·데이터분석입니다. 데이터분석에는 R기초, 통계분석, 분류·군집·연관분석 등이 포함됩니다. DataQ ADsP 시험주요내용

아래는 공식 범위에 맞춰 교육모아 편집팀이 제안하는 학습 점검입니다. 합격을 예측하는 기준이나 공식 학습법은 아닙니다.

과목별로 설명이 막히는 부분을 적고, 이를 공부하고 다시 확인하는 데 필요한 시간을 계산하세요. 일주일에 실제 확보할 수 있는 학습 시간과 남은 범위를 비교하면 달력에 맞춘 일률적인 ‘2주·한 달’ 계획보다 자신에게 필요한 준비기간을 판단하기 수월합니다.

전체 연습 점수와 함께 과목별 결과도 보세요. 총점만 충족해도 과락 조건에 해당하면 합격할 수 없습니다. ADsP 과목별 배점·합격기준을 확인하고 한 과목의 반복적인 실수를 먼저 보완하는 순서로 계획을 조정하세요.

준비 방향을 정했다면 접수와 당일 규칙을 확인하세요

2026 ADsP 시험일정·접수 안내에서는 응시할 회차와 결제 마감, 시험 구조, 결과 확인 순서를 볼 수 있습니다. 시험이 다가왔다면 ADsP 시험시간·준비물에서 입실·퇴실 시각과 인정 신분증을 확인하세요.

ADsP 전체 가이드 보기